一、产出质量宪章
| 原则 | 要求 |
|---|---|
| 信息准确 | 每条资讯可追溯到原始来源，附带链接，估值/融资数字以官方/招股书 > 一线媒体首报为准 |
| 内容严谨 | 重大事件必须到官方源核实，不得仅凭自媒体标题采信 |
| 精选不凑数 | 宁发 3 条高质量 > 发 8 条掺水的；信号清淡日直接标注，不硬凑 |
| 洞察优先 | 每条不只是"发生了什么"，更要给出"这意味着什么"的明确判断 |
| 可追溯可复现 | 评分、风格选择、信源等级均在 JSON 中持久化记录 |
二、5 维评分模型
每条候选资讯按以下 5 个维度独立打分，满分 10 分。总分 ≥ 7 才可入选精选。
| 维度 | 0 分 | 1 分 | 2 分 |
|---|---|---|---|
| ① 影响范围 Scope | 单产品小更新 | 单公司战略级 | 行业格局变化 |
| ② 信源等级 SourceTier | 仅自媒体/匿名 | 二级媒体（TC/机器之心） | 一级官方源 |
| ③ 数据硬度 Hardness | 无具体数字 | 部分指标 | 完整 benchmark/金额/时间线 |
| ④ 稀缺性 Novelty | 30 天内已报道 | 有增量信息 | 突破性事件，30 天首次 |
| ⑤ 可操作性 Actionability | 纯信息噪音 | 间接影响读者 | 直接影响读者决策 |
每条评分必须附 rationale 字段（一句话说明），不允许"直觉判断"替代打分。
三、5 级信号强度判定
| 等级 | 标记 | 评分≥7 候选数 | 输出条数 | 处理 |
|---|---|---|---|---|
| 🌋 重大 | ●●●●● | ≥ 10 | 7–9 | 提高阈值至 ≥ 8 |
| ⚡ 强 | ●●●●○ | 7–9 | 6–7 | 正常输出 |
| 📊 中 | ●●●○○ | 5–6 | 5–6 | 全部输出 |
| 🌤️ 平 | ●●○○○ | 3–4 | 3–4 | 标注"信号平淡日" |
| 💤 淡 | ●○○○○ | ≤ 2 | 1–2 + 周回顾 | 附"近 7 天回顾"模块 |
核心原则：宁少勿多，宁缺毋滥。3 条高质量 > 8 条掺水。
四、信源 Tier 三级分级
所有日报条目须在元数据中标注信源等级，并在文末"来源"前以徽章形式展示。
| 等级 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| T1 一手官方 | 公司博客、官方公告、SEC 招股书、论文 PDF | OpenAI Blog、Sierra 官网、SEC EDGAR |
| T2 二级媒体 | 专业财经/科技媒体首报，多源交叉验证 | WSJ、Reuters、Bloomberg、TechCrunch、CNBC、AP、Wired |
| T3 自媒体/转载 | 仅作辅助参考，不能作为唯一信源使用 | 科技自媒体公众号、社交媒体 |
底线规则：评分潜力 ≥ 8 的候选条目，必须 web_fetch 至少 1 次官方源页面进行核实。
五、板块归类体系
AI 日报 · 5 大板块（v2.8+）
- 🔵 模型与技术 · 模型发布、benchmark、技术突破
- 🟢 融资与并购 · 融资轮次、IPO、并购、资本动向
- 🟠 产品与战略 · 产品发布、商业战略、用户/收入数据
- 🟣 行业格局 · 巨头博弈、人事变动、诉讼监管
- ⚪ 开源与社区 · 开源模型、社区里程碑、协议变更
排除项：具身智能（机器人/自动驾驶/空间智能）——除非与 AI 软件产品直接相关；纯硬件/芯片新闻——除非直接影响 AI 产品可用性。
游戏日报 · 4 大板块
- 🏢 公司动态 · 头部厂商财报、战略事件、投资并购、人才变动
- 🎮 长青监控 · 重点产品版本更新、流水数据、榜单变化
- 🚀 新游追踪 · 新游测试数据、Steam 新进游戏、重要预约量
- 👥 用户与市场 · 品类趋势、出海数据、月度/季度报告
每条只归属一个板块；跨板块事件按"主因"归类。
六、三档内容分级
| 档位 | 评分 | 位置 | 结构 | 篇幅 |
|---|---|---|---|---|
| A 档·深度解读 | ≥ 8 | 头条 / 板块首条 | 事件 + 背景 + 信号 | 180–300 字 |
| B 档·标准条目 | 7–7.9 | 板块内 | 事件 + 信号 | 100–180 字 |
| C 档·简讯 | 6–6.9（可选） | 板块底部 | 一句话 + 来源 | 30–60 字 |
七、混合风格切换
- sharp（犀利观点）：战略转向、巨头博弈、明显赢家/输家
- data-driven（数据驱动）：融资/并购/估值、模型 benchmark、市场规模
- neutral（中立梳理）：政策/监管、争议事件、人事变动、信息有限
每条须在 JSON style 字段记录。
八、Bear Case · 反向警示（可选）
本平台定位为个人信息资料库，非机构公开发行报告。Bear Case、免责声明、方法论说明等机构级模块默认不在每期日报中生成。如有特定需求，可在产出时显式声明。
如生成 Bear Case，须满足：
- 必须直接对冲当期 A 档头条的核心结论
- 必须基于公开可核实的数据或同行对比，不允许主观臆测
- 每条须有可量化的反向触发条件
九、禁止用语清单
以下表述会让洞察质量大幅下降，一律禁止：
- "值得关注" — 废话，什么都值得关注
- "或许 / 可能 / 也许 / 不排除" — 模糊推断
- "令人期待" — 情绪词，无信息量
- "引发广泛讨论" — 无法量化
- "再次证明了" — 循环论证
- "AI 领域再次……" — 套话开头
十、免责声明 · Disclosure
📜 本平台所有内容仅供信息参考，不构成投资建议或任何形式的决策依据。
任何因引用 InfoDuck 内容造成的损失，作者与平台不承担责任。
编辑团队遵守如下利益冲突原则：当期所提及的公司/产品，作者均无任何持仓、商业关联或代言关系；如有例外，将在文末显著披露。
如发现事实性错误，请通过 api.touyanduck.com 反馈，将于次日修订并在版本说明中披露。
十一、版本与变更
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v3.2 | 2026-06-21 | 同步 SKILL ai v2.27 / game v3.20（CONVENTIONS v1.14）：选择口径由"固定阈值 7"升级为"目标条数 N + 质量地板 6.5"，信号强度改为展示标签；候选池硬底线 35；时效闸门 >48h 行业重点降级保留进速报。方法论框架（5 维评分 / 5 级信号 / Tier 体系 / 板块归类）保持不变 |
| v3.1 | 2026-05-10 | 同步 SKILL v2.10 / v3.3：① 具身智能从"第6大板块"改为"排除项"，AI 板块更新为 5 个；② 新增游戏日报 4 大板块说明；③ Bear Case 从"每期必含"改为"个人资料库定位，默认可选"；④ 质量宪章移除"反向警示"必填项 |
| v3.0 | 2026-05-08 | 全站宽度升级至 1100px；全站补充 favicon；methodology footer 新增导航链接；首页 KPI 条与跨模块信号同步自动化规范 |
| v2.3 | 2026-05-05 | 新增 Bear Case 反向警示模块、信源 Tier 显式标注、机构级方法论页面 |
| v2.2 | 2026-05-05 | 必查中文公众号扩展至 5 个；评分调节追加"标题悬念-内容兑现不足"减分项 |
| v2.1 | 2026-05-05 | 新增 Phase 1.5：中文公众号源采集 |
| v2.0 | 2026-05-05 | 全面重构：信源驱动 + 5 维评分 + 6 大板块 + 三档分级 |
| v1.0 | 2026-05-03 | 初始版本，建立基础工作流 |