【事件】Moonshot AI 7 月 16 日发布 Kimi K3。官方披露模型总参数 2.8T,采用 896 个专家、每次激活 16 个,原生处理文本、图像和视频,支持 100 万 Token 上下文;网页、Kimi Work、Kimi Code 与 API 当日开放,完整权重承诺最晚 7 月 27 日发布。API 标准输入和输出价分别为每百万 Token 3 美元与 15 美元,官方也明确总体体验仍落后于最强闭源模型。
【背景】K3 的意义不只在参数规模。Moonshot 用 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 和高度稀疏 MoE 控制训练与推理,但推荐部署仍需 64 张以上加速卡的超节点。Simon Willison 实测一个简单 SVG 任务消耗 1.66 万输出 Token、成本 0.25 美元,说明开放权重不自动等于低成本。官方 benchmark 大多由自家或合作 harness 运行,也尚未随技术报告公开完整复现细节。
【信号】企业选型要把权重可得性、单任务 Token 消耗、硬件拓扑和工具调用稳定性放在同一张表。7 月 27 日应核对许可证、量化版本、显存需求和第三方复测;在此之前,“开放”只是时间承诺而非已下载资产。若 K3 在长任务中维持质量,它会压低闭源 API 的议价空间;若高推理量抵消单价优势,价值将更多来自私有部署与可微调,而不是纯粹的调用成本。